Radca

Warunki pracy

Warunki dotyczące charakteru pracy na stanowisku i sposobu wykonywania zadań:

• 
  
• praca administracyjno-biurowa
  
• obsługa komputera powyżej 4 godzin dziennie
  
• krajowe lub zagraniczne wyjazdy służbowe - udział w krajowych wyjazdach
  służbowych do jednostek współpracujących, związany z koordynacją prac
  analitycznych, koniecznością ciągłego podnoszenia wiedzy niezbędnej do
  realizacji zadań analitycznych. Uczestnictwo w spotkaniach (m.in. z
  przedstawicielami organów KAS) i poza ministerialnych w zakresie realizacji
  zadań analitycznych.
  

Zakres zadań

• Przygotowuje i rozwija produkty zaawansowanej analityki danych w oparciu o metody ilościowe: ekonometryczne, statystyczne, również z wykorzystaniem uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji, na potrzeby Ministerstwa Finansów (MF) i Krajowej Administracji Skarbowej (KAS) w zakresie działalności operacyjnej
• Przygotowuje raporty oraz opracowuje metody wizualizacji danych, w tym przygotowuje prognozy, wskaźniki oraz materiały analityczne na potrzeby wewnętrzne resortu
• Przygotowuje informację zarządczą, za pomocą zaawansowanych technik analitycznych, technik wizualizacji danych w tym przygotowuje prognozy, wskaźniki oraz materiały analityczne, w celu spełnienia potrzeb wewnętrznych powstających w tym zakresie w resorcie oraz na potrzeby wsparcia zmian regulacyjnych
• Bierze udział w inicjatywach analitycznych zespołów międzydepartamentalnych, obejmujących istniejące dane w resorcie jak i pozyskuje dane ze źródeł zewnętrznych oraz z innych instytucji administracji publicznej
• Współpracuje z komórkami organizacyjnymi MF i jednostkami organizacyjnymi KAS w zakresie zrozumienia potrzeb biznesowych i proponowania dostosowanych do nich nowych rozwiązań analitycznych oraz modyfikacji istniejących rozwiązań
• Koordynuje pod kątem merytorycznym przedsięwzięcia, między innymi prace projektowe i analityczne realizowane w resorcie, również z udziałem jednostek KAS
• Wspiera automatyzację i digitalizację procesów analitycznych w ministerstwie oraz komórkach organizacyjnych KAS poprzez wykorzystanie istniejących oraz rozwój nowych produktów analityki danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Opracowuje rozwiązania analityczne oparte o dane na bazie narzędzi klasy Big Data, hurtowni danych, nierelacyjnych baz danych, otwartych źródeł oraz gromadzi wiedzę ekspercką w zakresie dostępnych rozwiązań technologicznych

Wymagania niezbędne

wykształcenie: wyższe magisterskie na kierunku informatyka lub ekonometria lub sztuczna inteligencja lub wyższe magisterskie uzupełnione studiami podyplomowymi z zakresu Big Data lub Data Science lub analityki danych
doświadczenie zawodowe/staż pracy: co najmniej 4 lata doświadczenia zawodowego w obszarze analizy i przetwarzania danych

• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i rozumienie literatury przedmiotu
• Znajomość relacyjnych baz danych, języka SQL i rozwiązań klasy Big Data lub hurtowni danych
• Znajomość metod statystycznych
• Znajomość języków programowania umożliwiających prowadzenie prac analitycznych i statystycznych: Python lub R
• Znajomość przetwarzania dużych wolumenów danych
• Umiejętność opracowywania i prowadzenia prezentacji
• Umiejętność analizowania informacji
• Umiejętność argumentowania
• Umiejętność wyciągania wniosków i proponowania rozwiązań
• Umiejętność współpracy w zespole
• Niepełnienie służby zawodowej ani niepracowanie w organach bezpieczeństwa państwa wymienionych w art. 2 ustawy z 18 października 2006 r. o ujawnianiu informacji o dokumentach organów bezpieczeństwa państwa z lat 1944-1990 oraz treści tych dokumentów (Dz. U. z 2024 r. poz. 273), ani niebycie ich współpracownikiem – dotyczy kandydatów urodzonych przed 1 sierpnia 1972 r.
• Posiadanie obywatelstwa polskiego
• Korzystanie z pełni praw publicznych
• Nieskazanie prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe

Wymagania dodatkowe

• Znajomość narzędzi i technologii Big Data (np. Spark, PySpark, Hadoop, Hive,)
• Znajomość narzędzi wizualizacji na przykład PowerBI lub RShiny lub Dash
• Znajomość narzędzi Git lub GitHub lub JIRA